创新工场王咏刚:中国的AI人才需求在两方面存在缺口

时间:2021-05-29 03:45 作者:亚博APp买球首选
本文摘要:自AlphaGo击败人类象棋大师以来,人工智能的讨论仍然非常冷淡。在教育行业,AI逐渐成为教育行业更可能的生产力工具,但同时给予危机——对于学生来说,通过适应自学、智能推荐等技术,自学效率大幅提高的老师来说,重复的教育工作不会逐渐被替代,对于教育机构来说,人工智能大幅提高企业的效率,降低成本,但意味着很多传统企业面临出局的风险。人力资源、数据和架构是做好人工智能的三大因素,很多教育公司的创始人都曾与亿欧传达过未来教育行业的竞争是人力资源和数据的竞争。

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自AlphaGo击败人类象棋大师以来,人工智能的讨论仍然非常冷淡。在教育行业,AI逐渐成为教育行业更可能的生产力工具,但同时给予危机——对于学生来说,通过适应自学、智能推荐等技术,自学效率大幅提高的老师来说,重复的教育工作不会逐渐被替代,对于教育机构来说,人工智能大幅提高企业的效率,降低成本,但意味着很多传统企业面临出局的风险。人力资源、数据和架构是做好人工智能的三大因素,很多教育公司的创始人都曾与亿欧传达过未来教育行业的竞争是人力资源和数据的竞争。

那么,未来对数据和人才的这场战会怎样呢?中国的AI教育不向什么方向发展?在2018年全球高校学生DeeCampAI培训营落幕式上,教育部中外人文交流中心副主任杨晓春、创新工厂人工智能工程院继续执行院长王咏刚公开发表了他们的意见。人才短板显着,AI增进素质教育的发展随着人工智能的兴起,人才差距成为话题。

领英发表的《世界AI领域人才报告》显示,截至2017年第一季度,美国人工智能领域人才总数达85万人,居首位,中国人才总数达5万人,居世界第七位。然而,在王咏刚显然,中国人工智能的发展大多是数据应用于场景和商业模式驱动的人工智能发展,不同于美国等西方国家的人工智能发展模式,因此中国的人才积累和市场需求也不同于美国。中国人工智能人才的需求在两个方面没有很大的差距。一方面,中国缺乏美国一流的人工智能领导人才,另一方面,缺乏人工智能技术和中国基于大数据的商业模式创意融合的人工智能商业人才。

王勇刚分析说,顺利的AI人才至少没有三个素质。第一,需要坚实的基本工作,基本工作包括数学知识和计算机科学知识等,第二,对最先进技术的追踪能力,优秀的人才可能不是确实能做最先进的文章,但必须没有对最先进技术的追踪能力,第三,对算法的理解能力过强,对算法应用于场景的市场需求,需要构筑应用于场景的框架模块和模块之间的交流。

对于人工智能这样低技术含量的领域来说,人才者得天下。王咏刚说,在巨大的人才短缺下,学校积极开展AI人才培养已经是不可或缺的一环。

最近中小学也大力参加人工智能教育。因为人工智能是综合学科,所以从小就要培养孩子的多样性思维、开放性思维来自学科知识。因此,人工智能的发展,提高素质教育的发展。

学校企业合作成为趋势,高中为了解决人工智能培养系统试验田在人工智能创业潮流下人工智能人才短缺和争夺战白热化的问题,业内和政府都在行动。高中是AI创业者的发源地,是这个游戏论的主战场。

在中国人工智能的应用上,企业相比之下回头看学校前面。人工智能在某种程度上是自然科学和工程的科学知识,更重要的是包括人文的科学知识,是一个综合的系统。杨晓春说,长期以来高等教育和产业之间总是有缓慢的时期,人工智能重视应用于场景,因此这方面的人才培养需要回顾校企合作,通过校企之间的强有力合作,推进AI人才升级。另外,在课程设置中,人工智能应该是跨学科的课程建设。

据亿欧介绍,目前谷歌、Facebook、IBM、百度、京东、华为、科技大学通信、搜狗等多家中外人工智能领域的企业都有与大学的合作案例。蚂蚁在2014年正式成立了AI研究机构iDST,筹措了世界一流的科研人才。2017年,蚂蚁宣布开始NASA计划,今后20年重建独立国家研究开发部门,建立新的机制体制,储备核心技术。

今年2月,阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴百度首次在2016年与西安交通大学资源共享大数据创造人才平台,开设人工智能班,2017年与中国科学院大学签订了百度-中国科学院大学战略合作框架协定。目前,百度已与北京大学、中国科技大学、中国科学院大学、西安交通大学、南京大学、北京航空宇宙大学签订合作协议,与大学构成资源共享,加强人工智能人才在大学和企业之间的流动。JD.com于2017年宣布与斯坦福人工智能实验室(SAIL)启动JD.com-斯坦福领先人工智能研究计划,将领先的斯坦福人工智能实验室围绕机器学习、深度自学、机器人、自然语言处理和计算机视觉等尖端技术方向,JD.com将为斯坦福科学家和人工智能研究者提供数据基础和应用于场景,双方在此基础上积极开展基于研究项目的合作。

……不仅是网络巨头,教育界的巨头也开始通过校企合作,保护AI人才的高地。今年1月,好未来宣布正式成立国内教育培训行业首个脑科学实验室,与斯坦福大学达成人工智能战略合作协议,未来通过人工智能和脑科学双引擎,推进科技教育学术研究和产品落地。任何最优秀的时代,都不是输给到达的起点,而是输给变革的拐点。

在新旧交替的2018年,AI带来教育行业的是反感的不安全感和浮想的未来蓝图。就像互联网逐渐削减了几部电影的失败一样,现在AI也把大家放在一定程度的出发点上。AI教育是大势所趋。

作为打算进入的创业者,在转入这个领域之前,可以去亿欧11月2日召开的GIIS2018年教育产业创造性峰会,冷静地听取现场数位教育领域大咖啡的老手建议,考虑市场升级、理念升级、技术升级,将来的教育有什么可能呢?我们相信错过的人不仅错过了机会,输掉的人也许能扩大新的未来。


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